INTRODUÇÃO À LINGUAGEM PYTHON

  • Carga Horária do Curso: 20h/aula
  • Local: Centro Universitário FECAP Liberdade (Av. da Liberdade, 532 – Liberdade, São Paulo).
  • Datas e horários: 27/06, 01, 02, 03, 04/07/19, das 19h00 às 22h30.
  • Professor: Maitê Marques Caetano
  • Valor Alunos e Ex-alunos FECAP: R$ 300,00
  • Valor Público Externo: R$ 600,00

INSCREVA-SE ALUNO FECAP INSCREVA-SE PÚBLICO EXTERNO

 

 

PÚBLICO-ALVO:

Profissionais de quaisquer áreas interessados em análise de dados usando python.

OBJETIVO(S) DE APRENDIZAGEM:

  • Introduzir o conhecimento acerca da programação em python;
  • Desenvolver competências que permitam a análise de dados em grande escala;
  • Entender funções e bibliotecas específicas para a manipulação de dados;
  • Identificar bases de dados abertas, disponíveis para pesquisa.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:

Conceitos básicos e fundamentos da linguagem de programação python. Usos e aplicações da linguagem. Introdução a algoritmos usando python. Bibliotecas pandas e matplotlib. Através de uma experiência prática, com exemplos, exercícios e projetos, será possível testar seus conhecimentos e aplicá-los em projetos de Data Science.

METODOLOGIA – ESTRATÉGIA DE ENSINO:

  • Aula expositiva dialogada;
  • Lista de Exercícios;
  • Estudo por projetos;

AVALIAÇÃO PARA CERTIFICAÇÃO:

Não haverá avaliação de conteúdo. É necessário estar presente, no mínimo, em 70% das aulas.

CURRÍCULO RESUMIDO DO PROFESSOR:

Maitê Marques Caetano, Mestre em Ciência da Computação, pelo Centro Universitário Campo Limpo Paulista, Graduada em Sistemas de Informação e Redes de Computadores pelo Centro Universitário Adventista de São Paulo. Sua experiência profissional inclui a docência em cursos de Ciência da Computação, Engenharia de Computação e Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Também é orientadora de trabalhos de conclusão de curso, bem como, autora e orientadora de artigos.

BIBLIOGRAFIA:

GRUS, Joel. Data Science do Zero: primeiras regras com o python. Trad. Welington Nascimento – Rio de Janeiro: Alta Books, 2016.

AMARAL, Fernando. Introdução à Ciência dos Dados: mineração de dados e big data. Rio de Janeiro : Alta Books, 2016.